{{ 'fb_in_app_browser_popup.desc' | translate }} {{ 'fb_in_app_browser_popup.copy_link' | translate }}
{{ 'in_app_browser_popup.desc' | translate }}
{{word('consent_desc')}} {{word('read_more')}}
{{setting.description}}
{{ childProduct.title_translations | translateModel }}
{{ getChildVariationShorthand(childProduct.child_variation) }}
{{ getSelectedItemDetail(selectedChildProduct, item).childProductName }} x {{ selectedChildProduct.quantity || 1 }}
{{ getSelectedItemDetail(selectedChildProduct, item).childVariationName }}
Token 是語言文本的基本單位,它用來計算 ChatGPT 這種生成式 AI 語言模型(Generative AI models)可以產出的字數。
在語言模型當中,每 1 個 token 約可以寫 1 個英文字;中文則只能寫 0.5 個字,但這些字數會根據不同文案而變動。
根據《OpenAI》的建議,你可以把每個 token 看成一個帶有 4 個字母的英文單字,每 100 個 token 約可寫出 75 字的英文文章。
繁體中文 | 英文 | |
---|---|---|
每 1 個 token 的平均字數 | 0.49 | 0.84 |
繁體中文 | 英文 | |
---|---|---|
每個字耗費的平均 token數 | 2.03 | 1.25 |
因為每個中文字或英文字所消耗的 token(詞元)數量不一樣,而標點符號、空白鍵,甚至「換行」等,都代表不同的 token 數目。
比如說「你好嗎」是 3 個中文字,但使用了 7 個 token。
而「我很好」一樣也是 3 個中文字,但使用的 token 數為 6 個。