為什麼 SEO 寫手不能用 AI 寫文？

圖／CAiRE 的 “ChatGPT: What It Can and Cannot Do” 影片畫面

AI 推理錯誤

AI 會推理嗎？

ChatGPT 在面對推理問題時，它的正確率 (accuracy) 只有 63%。不是太差，但不可靠。相信 SEO 文案撰寫者可以完勝 ChatGPT。

事實上 ChatGPT 不擅歸納推理 (inductive reasoning)，而比較擅長會演繹推理 (deductive reasoning)。（歸納推理是指依照一些經驗事物去推敲、歸納出一套較普遍的規律；演繹推理則是在接受一個較普遍的前提之下，去推理個別的事實。）

所以如果使用者很會下指令 (prompt)、和 ChatGPT 互動，對話時給足前提和假設，那麼比較有可能得到令人滿意的結果，不過仍需要人工監督和確認。

提供錯誤、有歧視性或過時的資訊

• 錯誤資訊

AI 生成文字可能帶有與事實不符的內容。非英語使用者面對的準確率可能又比英語使用者來得低。

由臺灣大學心理系教授黃從仁帶領的研究就指出，他們與 AI 對話機器人的訊息當中，錯誤詞彙高達 77%，而人類很容易誤以為真。

• 帶有歧視的資訊

AI 訓練時是從巨量的資料去學習，而如果訓練資料本身包含歧視的內容，AI 將可能「不假所思」地轉達。

• 過時的資訊

目前一般用戶可使用的 AI 對話機器人 (ChatGPT 3.5)，還無法一邊從網路檢索 (Retrivial) 一邊生成文字，所以使用者可能得到舊的資訊，或者 AI 一問三不知。

AI 生成文案範例

詢問 AI 2023 年 11 月底艋舺青山祭的無人機內容，由於 AI 尚未用最新資料訓練，所以無法回答。

圖／與 OpenAI ChatGPT 3.5 的對話紀錄

另外詢問 ChatGPT 關於它本身的版本，結果它無法回答「現在」的狀況，而且提供了令人不解、前後不一致的回答。

圖／與 OpenAI ChatGPT 3.5 的對話紀錄

圖／與 OpenAI ChatGPT 3.5 的對話紀錄

圖／與 OpenAI ChatGPT 3.5 的對話紀錄

違反著作權

AI 透過大量資料訓練而成。使用者利用集結人類心血的 AI 去創作，會不會有侵權問題？以及 AI 生成內容有受著作權保護嗎？

根據經濟部智慧財產局 2023 年 2 月的解釋，使用 AI 生成內容去從事商業利用，可能會涉及「利用他人著作」的問題。

而如果我們親自詢問 ChatGPT「著作權歸誰」，ChatGPT 會告訴你著作權歸 OpenAI，而且使用者不應用作商業使用。

所以很明顯地，如果 SEO 文案創作者完全擁抱 AI 生成內容，那可能會面對原創作者或 OpenAI 提出的侵權問題。

缺少內容原創性，敘事平淡

AI 工具在生成文字內容時，仰賴的是大量過去的資料。它們無法輸出具原創性、吸引目光又符合品牌客戶需求的內容。

這樣的文章除了會降低文案的吸引力，還可能使品牌遭批內容品質不佳。

AI 工具生成文案範例 vs. 專業創作者內容

我們要求 ChatGPT 撰寫一篇主題為「初學者 SEO 終極指南」的文章，並比較 ChatCPT 和受訓過的創作者文案的差別，可以發現 ChatGPT 輸出的內容較機械化：

• AI：ChatGPT 生成的內容「平鋪直敘」，就算經確認是正確的，卻缺乏人類實際將知識內化、再以口語風格撰寫出的口吻。

圖／與 OpenAI ChatGPT 的對話紀錄

圖／專業創作者所撰寫的內容

缺乏親「身」經驗，給不了第一手資料

要寫出高品質的 SEO 文案，其中一個方法是提供第一手資料。

因為比起轉述他人的話，親身經驗往往顯得更真實、更具說服力，也更誠懇。

遺憾的是，AI 工具不是人，它不能試吃水餃，也躺不進床墊，它能給的就只是二手資料。

AI 工具生成文案範例 vs. 專業創作者內容

筆者在先前與 ChatGPT 3.5 的對話中，曾在「水餃推薦」的討論中提及龍門客棧，而 ChatGPT 也將之納入問答當中。

但如今問它推薦的理由，它也只能據實以告：它只是彙整資料，無法感受。

圖／與 OpenAI ChatGPT 3.5 的對話紀錄

相較之下，以按摩椅推薦文為例，團隊規劃了專門評測員，並依照清楚的評測方式，提供第一手消息。這是完全無法被 AI 工具取代的內容。

圖／評測文中的評測方式

所以如果完全靠 AI 生成 SEO 文案，而缺少那些現身說法，那產出的文章終將顯得乏味遜色。

無法提供具權威的資料

SEO 文案中納入專家建議，可大幅提升資訊正確性；如果在網頁中揭露「這篇文章訪問過專家」，更是展現文章的權威性、專業度和用心程度。

AI 可能可生成出引用專家資料的內容，並告訴你出處，但還是回到本文一開始的問題，資訊可能不正確、或是過時。

AI 工具生成文案範例

筆者詢問 ChatGPT 3.5 關於地震時應如何應對，並要求它提供引用出處。

ChatGPT 生成了相當符合預期的答案，遺憾的是它的引用出處和網址是無效的。

圖／與 OpenAI ChatGPT 3.5 的對話紀錄

圖／與 OpenAI ChatGPT 3.5 的對話紀錄

而早已被證實無效的「黃金三角」，在 AI 口中卻是個「出自專家的好方法」！？

這代表如果 SEO 文案創作者使用 AI 生成內容，則可能無法提供令人信服的專家出處。

AI 甚至會生成「看似專業、實則錯誤的資訊」！創作者如果直接使用這種生成內容，後果恐怕不堪設想。

難提升閱讀體驗

AI 工具不會頻繁換段，更不會幫忙標重點。

在中文 SEO 文案寫作中，頻繁換段可減輕讀者閱讀壓力，提升使用體驗。例如一段文字不要超過三句話、每段文字不超過 100 字等。

在文字上加粗、上底色、底線、變換顏色等，則可以凸顯重點！

而 AI 工具未受過 SEO 技巧訓練，所以生成的內容段落長度通常如一般文章一樣，適合「文章式的閱讀」，但不符合網路使用者跳躍、找解答、看重點的閱讀習慣。

一大段白底黑字的文字區塊，也較不容易讓使用者立刻看出重點，只想趕快離開畫面。

AI 工具生成文案範例 vs. 專業創作者內容

透過在手機上比較 ChatGPT 和專業創作者撰寫的文案，可發現兩者視覺效果大有不同。

AI 生成內容沒有頻繁換段，所以內容在行動裝置上瀏覽時顯得擁擠、每段落太長、字太多，不僅視覺效果不佳，讀者也無法將注意力停留在網頁上。

以 JKL SEO 團隊撰寫過的「關鍵字研究」這個題目為例，AI 生成內容的段落顯得冗長、難以閱讀。

圖／ChatGPT 所生成的內容

反觀由專業創作者撰寫的文字內容，除了頻繁換段外，還善用了「螢光標示」、「粗體標示」等技巧，降低閱讀時的壓力，也讓讀者能更快找到文字重點，持續保持專注力在網頁內容上。

圖／專業創作者所撰寫的內容

內容編排落落長，無法「一句話給我答案」

SEO 寫作時，常在文章開頭就先簡短說明關鍵字。快速、精闢地切入重點，能讓讀者快速掌握理解。

但如果是 AI ，除非與 AI 對話時給定清楚、足夠的指令，不然 AI 寫作起來，起、承、轉、合絲毫不馬乎，可能導致篇幅過於龐大。

而要是直接用 AI 輸出的這般內容，可能會影響讀者閱讀體驗，進而影響到文章搜尋排名。

AI 工具生成文案範例 vs. 專業創作者內容

ChatGPT 生成內容雖詳細，卻過於冗長，容易使讀者失去耐心，影響閱讀體驗。

以「關鍵字研究」為例：

圖／ChatGPT 所生成的內容

反觀由 JKL SEO 專業團隊撰寫的「關鍵字研究」，則是將相關知識內化過，以淺白、精闢的方式，快速幫讀者整理出重點。

此外，適當地內容的編排，更可以引導讀者繼續往下瀏覽：

圖／專業創作者所撰寫的內容

Google 對 AI 創作內容的看法？

只要是好文，都給予獎勵

Google 的核心理念是「獎勵優質內容，無論其製作方式為何」。

所以對 Google 而言，無論網頁內容是人類撰寫、或是透過 AI 創作的，只要符合高品質標準，Google 都會給予正面獎勵。網頁內容的最終目標，是創作出真正對讀者有價值的內容。

高品質的準則：E-E-A-T

Google 在 2023 年 2 月透過「Google 搜尋的 AI 產生內容相關指引」明確說明其對網頁內容的評估準則—— E-E-A-T，專業性、經驗、權威性、可信度。

這份指引適用人類撰寫的內容，也適用 AI 生成內容。Google 不會因為內容是 AI 創作而有所偏見。他們注重的是內容是否滿足搜尋評分者指南的 E-E-A-T 的標準。

不論創作者是誰，文案內容都應表現出足夠的專業性、具備相應的經驗支持、展現權威性，並且具有可信度。

E-E-A-T 是什麼？

E-E-A-T 是 Google 在評估網頁內容品質時所依據的核心標準，目的在於確保網頁內容符合高品質標準，而且是可靠的。

E-E-A-T 代表專業性（Expertise）、經驗（Experience）、權威性（Authoritativeness）和可信度（Trustworthiness）。

專業性代表的是內容創作者在特定領域的知識和專業程度。

這不僅包括創作者的學術與專業背景，還涉及網站內容與相關連結的深度、豐富度、以及對讀者的幫助程度。

經驗是評估內容創作者在特定主題的實際經驗。

如果創作者不僅具備理論知識，還有相應的實際經驗，那可得到較高的經驗分數。

權威性評估的是內容創作者或網站本身是否在相關領域內，被公認為權威和可信賴的來源。

通常包括品牌的知名度、專業認證、業界名聲、以及外部來源的認可。

可信度關注的內容主要是內容的準確性、誠實度、安全性、和可靠性。

例如提供準確的來源引用、透明的作者資訊、安全的網站連結等，都可提高網頁的可信度。

Google 針對 AI 撰寫文案的建議

Google 針對 AI 撰寫文案的出現，提出了一系列具體的建議。

首先要符合上述 E-E-A-T 原則；另外如果內容讓讀者懷疑是不是 AI 創作，那麼建議可以揭露資訊。

揭露相關訊息不僅可以增加讀者對文章的信任感，同時也顯示了對讀者權益的尊重，確保讀者能夠在充分理解撰寫情況的基礎上，對文章內容做出判斷。

寫文案用 AI 輔助的時機

輔助檢視數據內容

在需要分析數據、充分理解數據之間關係等的研究文案中，適當使用 AI 工具，能夠提高創作者的工作效率。

不過 AI 有「憑空想像」的能力，可能生成出目標數據以外的東西，所以使用時要注意：

1. 使用者本身要懂得如何下指令；另外最好自己提供給 AI 要分析的數據，降低它 「杜撰」的可能性。
2. AI 生成內容是難以驗證的，所以使用者本身對輸入的數據要有一定的了解，以便檢查 AI 生成內容。
3. AI 受的訓練是自然語言處理的任務，它不是數據分析專家，所以不宜給予太進階的分析任務。

AI 工具輔助範例

面對數據資料時利用 AI 工具快速找出數據間的關係，以快速掌握數據重點。

例如要求 ChatGPT 針對台積電的過往股價歷史數據進行分析，相比人類，AI 能快速找出最大值、最小值和波動等：

圖／與 OpenAI ChatGPT 的對話紀錄

ChatGPT 在短時間內可掌握這份數據的重點，包括股價波動、成交量變化、收市價、整體趨勢等，並列出事件背後可能的原因供參考。

圖／ChatGPT 分析歷史數據結果

給予標題命名建議

在內容創作者進行 SEO 文案創作時，時常需要為文章、各段落標題命名。

當對下標題感到沒有頭緒時，適當地使用 AI 工具，可以為創作者帶來一些靈感，提升工作效率。

本文一開始介紹的馮雁教授在演講中也提到，雖然 AI 生成內容不可靠，但用它協助創作是沒問題的。

例如在提供指定的關鍵字和字數限制之下，AI 工具可快速提供多個符合需求的標題命名建議。

工具輔助範例

像是要求 ChatGPT 針對關鍵字為「SEO 是什麼？」的文案，提供數個文章標題命名建議，就可得到下方的結果：

圖／與 OpenAI ChatGPT 的對話紀錄

內容翻譯

可利用 AI 工具對文件進行初步的翻譯，以提高 SEO 內容創作者的效率。

AI 翻譯出的語句雖稱不上優美，但中規中矩，也不會產生早期翻譯工具那種僵硬古怪、不通順的中文。

不過可別對 AI 生成內容照單全收——即便只是「翻譯」——因為馮雁就表示 AI 也可能在翻譯途中加入不屬於原文的內容。

所以創作者務必再自行校對，並使語句更順暢、符合需求。

AI 工具輔助範例

AI 翻譯出臺灣人都能看懂、也覺得語意順暢的段落。

雖然範例中的 “discover and access online content” 更適合翻譯成「探索和存取線上內容」，不過這也就是創作者自身要去做的修改潤飾。

圖／與 OpenAI ChatGPT 的對話紀錄

本文章由《JKL SEO 公司》 Yun 協助撰寫。Yun 具有資訊科學碩士背景，專研機器學習和自然語言處理，喜歡剖析問題和研究各種知識。目前已幫業主撰寫超過 8 萬字，總接案時數超過 150 小時，更有文章排名 Google 關鍵字搜尋前 3 名。